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mg老虎机游戏:从实践中更深刻理解深度神经网络工作原理

时间:2020/10/12 12:18:20   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:不久前,重庆理工大学研究生三年级学生刘烨在“安全AI挑战者项目”第四届比赛中获得第一名,随后报名参加了第五届“反证打假”比赛。他告诉记者,“安全人工智能挑战者项目”涵盖人脸识别、图像和文本分类等多个领域,帮助缺乏实践经验的学生从实践中对深度神经网络的工作原理有更深入的了解。这场由...
不久前,重庆理工大学研究生三年级学生刘烨在“安全AI挑战者项目”第四届比赛中获得第一名,随后报名参加了第五届“反证打假”比赛。他告诉记者,“安全人工智能挑战者项目”涵盖人脸识别、图像和文本分类等多个领域,帮助缺乏实践经验的学生从实践中对深度神经网络的工作原理有更深入的了解。

这场由阿里巴巴和清华大学赞助的“安全人工智能挑战者项目”比赛吸引了来自全球200多所大学和100多家企业的6000多个团队。阿里安全首席架构师钱磊介绍,比赛贯穿全年,围绕“高难、高创新、高利、高回报”的主题、任务和操作展开。参赛选手的思路和方法存放在科技界,探索校企合作,为新的基础设施建设培养一流的实用型网络安全人才。

中国科学院院士、清华大学人工智能研究所所长张骞表示,人工智能作为国家重要发展战略之一,既面临发展机遇,也面临诸多挑战。“目前以深度学习为代表的人工智能算法不够安全,在实际应用中存在严重的安全风险。”如何提高算法的安全性和可靠性,是该算法大规模部署和应用的基础。张倩说,培养一流的网络安全技术人才尤为重要。

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